2/2
Nr opisu: 0000041414 Autorzy: Vladimir Golovko, Aliaksandr Kroshchanka, Mikhail Kovalev, Valery Taberko, Dzmitry Ivaniuk. Tytuł pracy: Neuro-Symbolic Artificial Intelligence: Application for Control the Quality of Product Labeling Tytuł całości: W: Open Semantic Technologies for Intelligent System : 10th International Conference, OSTIS 2020, Minsk, Belarus, February 19-22, 2020 : Revised Selected Papers / editors Vladimir Golenkov, Victor Krasnoproshin, Vladimir Golovko, Elias Azarov Miejsce wydania: Cham Wydawca: Springer Rok wydania: 2020 Seria: Communications in Computer and Information Science, 1865-0929, Vol. 1282 Strony zajęte przez pracę: P. 81-101 ISBN: 978-3-030-60446-2 Kopia niedostępna: x Charakterystyka formalna: rozdział w monografii zagranicznej Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN Język publikacji: ENG Słowa kluczowe ang.: deep neural networks ; IDSS ; inference ; integration ; knowledge base ; neuro-symbolic ; object detection