Bibliografia publikacji pracowników
Państwowej Szkoły Wyższej w Białej Podlaskiej
Baza tworzona przez Bibliotekę Akademii Bialskiej im. Jana Pawła II.
Zapytanie:
LICHOGRAJ PIOTR Liczba odnalezionych rekordów: 19
Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie Streszczenie: Unsupervised learning based on restricted Boltzmann machine or autoencoders has become an important research domain in the area of neural networks. In this paper mathematical expressions to adaptive learning step calculation for RBM with ReLU transfer function are proposed. As a result, we can automatically estimate the step size that minimizes the loss function of the neural network and correspondingly update the learning step in every iteration. We give a theoretical justification for the proposed adaptive learning rate approach, which is based on the steepest descent method. The proposed technique for adaptive learning rate estimation is compared with the existing constant step and Adam methods in terms of generalization ability and loss function. We demonstrate that the proposed approach provides better performance.
2/19
Nr opisu: 0000046270 Autorzy: Vladimir Golovko, Egor Mikhno, Aliaksandr Kroshchanka, Marta Chodyka, Piotr Lichograj. Tytuł pracy: Adaptive Learning Rate for Unsupervised Learning of Deep Neural Networks Tytuł całości: W: 2023 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Proceedings, 18-23 June 2023, Gold Coast, Australia Miejsce wydania: [Piscataway] Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Rok wydania: 2023 Strony zajęte przez pracę: P. 1-6 ISBN: 978-1-6654-8867-9 Charakterystyka formalna: referat w materiałach pokonferencyjnych zagranicznych Charakterystyka merytoryczna: konferencja naukowa międzynarodowa Charakterystyka wg MNiSW: publikacja w recenzowanych mat. konf. międzynar. z wykazu Język publikacji: ENG Punktacja ministerstwa: 70.000 Słowa kluczowe ang.: adaptive training step ; deep learning ; unsupervised learning https://ieeexplore.ieee.org/document/10191642 DOI: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191642 Streszczenie: In this paper an approach for adaptive learning step calculation using ReLU transfer function in neural network is proposed. This adaptive learning rate aims to automatically choose the step size that minimizes the objective function of neural network. We give a theoretical justification for the proposed adaptive learning rate approach, which is based on the steepest descent method. The main contribution of this paper is a novel technique for adaptive learning rate calculation, if we use ReLU transfer function. The experiments in data compression datasets show that proposed approach provides better generalization capability (test set accuracy) and permits to choose the learning rate automatically.
3/19
Nr opisu: 0000047116 Autorzy: Mateusz Rafałko, Piotr Lichograj. Tytuł pracy: Assessing the level of pain reduction and excessive soft tissue tension in patients with selected lumbosacral spine conditions using a prototype fascial therapy tool Tytuł czasopisma: Szczegóły: 2023, T. LXV, nr 6, s. 354--362 p-ISSN: 2082-1867 Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie polskim Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie z IF (wykaz MEiN) Język publikacji: ENG Wskaźnik Impact Factor ISI: 0.300 Punktacja ministerstwa: 140.000 Słowa kluczowe ang.: fascia ; M-Stick ; pain ; tool therapy https://actabalneologica.pl/wp-content/uploads/library/ActaBalneol2023i6net.pdf DOI: 10.36740/ABAL202306102 Streszczenie: Aim: The purpose of the study was to assess the level of maximizing treatment effects by reducing pain symptoms and excessive tissue tension as the main pathogenic stimuli, and to minimize the potential adverse consequences of treating selected lumbosacral spine conditions. Materials and Methods: The study material consisted of the results of questionnaires administered to patients of both sexes, aged 20-80 years, evaluated at the beginning and end of a standard 10-day rehabilitation camp. During it, an experimental method of fascial therapy using the prototype M-Stick tool was applied and compared with a control group whose treatment did not involve tool. The study used, among other things, palpation of subjective soft tissue tension levels and pain levels according to the VAS scale. Results: After the 10-day therapy, more than 90% of patients achieved a reduction in soft tissue tension compared to the initial state, while pain levels measured according to VAS decreased from a mean of 6.5 to 3.3. In approximately 50% of the patients, the therapy resulted in moderate tissue bruising. Conclusions: Fascial therapy using the specialized M-Stick tool achieves similar efficacy to technically identical therapy without the support of the tool, in the context of reducing pain and tissue tension. Despite leaving moderate tissue bruising in nearly 50% of patients, it is considered an acceptable therapy for treating selected lumbosacral spine conditions.
4/19
Nr opisu: 0000047061 Autorzy: Monika Kulisz, Aigerim Duisenbekova, Justyna Kujawska, Danira Kaldybayeva, Bibigul Issayeva, Piotr Lichograj, Wojciech Cel. Tytuł pracy: Implications of neural network as a decision-making tool in managing Kazakhstan's agricultural economy Tytuł czasopisma: Szczegóły: 2023, Vol. 19, iisue 4qp. 121--135 p-ISSN: 2353-6977 Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie polskim Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie bez IF (wykaz MEiN) Język publikacji: ENG Punktacja ministerstwa: 70.000 Słowa kluczowe ang.: agriculture ; artifical neural network ; decision-making ; economy ; management https://ph.pollub.pl/index.php/acs/article/view/5614 DOI: 10.35784/acs-2023-39 Streszczenie: This study investigates the application of Artificial Neural Networks (ANN) in forecasting agricultural yields in Kazakhstan, highlighting its implications for economic management and policy-making. Utilizing data from the Bureau of National Statistics of the Republic of Kazakhstan (2000-2023), the research develops two ANN models using the Neural Net Fitting library in MATLAB. The first model predicts the total gross yield of main agricultural crops, while the second forecasts the share of individual crops, including cereals, oilseeds, potatoes, vegetables, melons, and sugar beets. The models demonstrate high accuracy, with the total gross yield model achieving an R-squared value of 0.98 and the individual crop model showing an R value of 0.99375. These results indicate a strong predictive capability, essential for practical agricultural and economic planning. The study extends previous research by incorporating a comprehensive range of climatic and agrochemical data, enhancing the precision of yield predictions. The findings have significant implications for Kazakhstan's economy. Accurate yield predictions can optimize agricultural planning, contribute to food security, and inform policy decisions. The successful application of ANN models showcases the potential of AI and machine learning in agriculture, suggesting a pathway towards more efficient, sustainable farming practices and improved quality management systems. Š 2023, Polish Association for Knowledge Promotion. All rights reserved.
5/19
Nr opisu: 0000045141 Autorzy: Piotr Lichograj, Marta Chodyka, Vladimir Golovko, Tomasz Bujnik. Tytuł pracy: Metoda wykrywania napadów padaczkowych za pomocą fal EEG Tytuł całości: W: Rozwiązania technologiczne XXI wieku - skutki i perspektywy rozwoju, T. 3 / red. Alicja Danielewska, Kamila Maciąg Miejsce wydania: Lublin Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL Rok wydania: 2023 Strony zajęte przez pracę: S. 134-147 ISBN: 978-83-67104-75-3 Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN Język publikacji: POL Słowa kluczowe: elektroencefalogram ; napad padaczkowy ; perceptron wielowarstwowy ; wykładnik Lyapunov'a https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/228628E6-7E08-9B01-BDC8-21120829C046 Streszczenie: W ciągu ostatnich kilku dekad zastosowanie sieci neuronowych do analizy elektroencefalogramu (EEG) gwałtownie wzrosło. Przedstawiona metoda wykrywania napadów padaczkowych opiera się na maksymalnym krótkoterminowym wykładniku Lyapunov'a (STLmax). Proponowane podejście opiera się na automatycznej segmentacji sygnałów EEG na częśći odpowiadające aktywności epileptycznej i niepadaczkowej. STLmax jest następnie obliczany z obu rodzajów sygnału EEG i używany do klasyfikacji epileptycznych i niepadaczkowych segmentów EEG w całym zapisie. Techniki sieci neuronowych są proponowane zarówno do segmentacji sygnałów EEG, jak i do obliczania STLmax. Do przeprowadzenia eksperymentów wykorzystany został zbiór szpitalnych danych złożony z 21 nagrań trwających 8 sekund ośmiu dorosłych pacjentów. Ponadto do eksperymentów wykorzystano publicznie dostępne dane. Proponowana metoda pozwala dokładnie wykryć odcinki EEG o różnym czasie trwania z aktywnością padaczkową i niepadaczkową, aktywność patologiczną w stanie remisji oraz aktywność napadową w okresie przednapadowym.
6/19
Nr opisu: 0000045142 Autorzy: Vladimir Golovko, Marta Chodyka, Piotr Lichograj, Konrad Grzegórski. Tytuł pracy: Zastosowania i nowe rozwiązania dla głębokich sieci neuronowych Tytuł całości: W: Rozwiązania technologiczne XXI wieku - skutki i perspektywy rozwoju, T. 3 / red. Alicja Danielewska, Kamila Maciąg Miejsce wydania: Lublin Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL Rok wydania: 2023 Strony zajęte przez pracę: S. 124-133 ISBN: 978-83-67104-75-3 Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN Język publikacji: POL Słowa kluczowe: głębokie sieci neuronowe ; głębokie uczenie ; masyzna Boltzmanna ; sieci neuronowe https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/228628E6-7E08-9B01-BDC8-21120829C046 Streszczenie: W ciągu ostatniej dekady głębokie sieci neuronowe stały się rewolucyjną techniką w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W ogólnym przypadku głęboka sieć neuronowa składa się z wielu warstw jednostek neuronowych i może realizować głęboką hierarchiczną reprezentację swoich danych wejściowych. Pierwsza warstwa wyodrębnia funkcje niskiego poziomu; druga warstwa wykrywa cechy wyższego poziomu, w wyniku czego głęboka sieć neuronowa dokonuje głębokiej nieliniowej transformacji danych wejściowych na bardziej abstrakcyjny poziom reprezentacji. Ten artykuł zawiera przegląd głębokich sieci neuronowych i głębokiego uczenia. Omówiono różne techniki głębokiego uczenia się obecnie znane i nowe trendy w tym zakresie.
8/19
Nr opisu: 0000044337 Autorzy: Joanna Baj-Korpak, Marian Jan Stelmach, Kamil Zaworski, Piotr Lichograj, Marek Wochna. Tytuł pracy: Assessment of Motor Abilities and Physical Fitness in Youth in the Context of Talent Identification - OSF Test Tytuł czasopisma: Szczegóły: 2022, Vol. 19, issue 21, article number 14303 p-ISSN: 1660-4601 Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie zagranicznym Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie bez IF (wykaz MEiN) Język publikacji: ENG Punktacja ministerstwa: 140.000 Słowa kluczowe ang.: motor abilites ; OSF test ; physical fitness ; skill level ; talent identification ; testing ; youth https://www.mdpi.com/1660-4601/19/21/14303 DOI: 10.3390/ijerph192114303 Streszczenie: Physical fitness during childhood is an important indicator of current and future health status. Defining physical fitness levels is a key element of talent identification in the training of children and adolescents. It is also crucial in developing a sports career path. This study sought to validate a physical fitness test (OSF test) and to determine fitness norms for children and adolescents with a special focus on talent identification within its particular sub-tests of endurance, speed, strength and power. (2) Methods: A total of 27,187 athletes who participated in the 'Athletics for all' (AFA) programme were included in the analysis. Physical fitness was assessed using a validated OSF test (3 × 10 shuttle run, standing broad jump, 1 kg medicine ball overhead throw, 4-min run). (3) Results: Four key motor abilities (speed, power, strength and endurance) were assessed in children and adolescents. The OSF test was normalised, i.e., a reference frame in the form of centile charts was developed. (4) Conclusions: The centile charts developed for particular parts of the OSF test make it possible to interpret scores in particular motor sub-tests and, first and foremost, enable users to compare a given score with results obtained by their peers. Projekt/grant: Sprawność fizyczna oraz parametry budowy ciała dzieci i młodzieży uczestniczących w programie Lekkoatletyka dla każdego! na tle rówieśników nieuczestniczących w dodatkowych zajęciach ruchowych : Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II, PB/2/2022
9/19
Nr opisu: 0000045143 Autorzy: Marta Chodyka, Vladimir Golovko, Piotr Lichograj, Magda Konieczna. Charakterystyka formalna: udział w konferencji naukowej Uwaga: ID rozdziału 45141, 45142
10/19
Nr opisu: 0000044801 Autorzy: Tomasz Marek Grudniewski, Marta Chodyka, Piotr Lichograj, Vladimir Golovko. Tytuł pracy: Kontrolowane zaburzenia topografii warstw otrzymywanych w procesie sputteringu magnetronowego jako metoda prowadząca do zwiększenia powierzchni czynnej ogniwa PV Tytuł równoległy: Controlled disturbance of the topography of the layers obtained by magnetron sputtering as a method leading to an increase in the active surface area of the PV cell Tytuł całości: W: Rozwiązania technologiczne XXI wieku - skutki i perspektywy rozwoju, T. 1 / red. Kamil Maciąg, Joanna Kozłowska Miejsce wydania: Lublin Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL Rok wydania: 2022 Strony zajęte przez pracę: S. 128-137 ISBN: 978-83-67104-63-0 Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN Język publikacji: POL Słowa kluczowe: ogniwa fotowoltaiczne ; magnetron ; sputtering Słowa kluczowe ang.: magnetron ; photovoltaic cells ; sputtering https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/95EAA37F-3A08-64E9-8774-2C680D344A1D
11/19
Nr opisu: 0000044138 Autorzy: Piotr Lichograj, Tomasz Marek Grudniewski, Marta Chodyka. Tytuł pracy: Metody analizy sygnału EEG Tytuł całości: W: Sztuczna inteligencja oraz nowe rozwiązania w zarządzaniu i naukach technicznych / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Paulina Szymczyk Miejsce wydania: Lublin Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL Rok wydania: 2022 Strony zajęte przez pracę: S. 108-119 ISBN: 978-83-67104-57-9 Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN Język publikacji: POL Słowa kluczowe: analiza ; BCI ; BigData ; EEG ; encefalografia ; sieci neuronowe ; sztuczna inteligencja https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/18AE1B82-6C54-A1C4-CE20-261E5E950CD8
12/19
Nr opisu: 0000044137 Autorzy: Marta Chodyka, Piotr Lichograj, Tomasz Marek Grudniewski. Tytuł pracy: Metody automatycznej klasyfikacji okrzemek Tytuł całości: W: Sztuczna inteligencja oraz nowe rozwiązania w zarządzaniu i naukach technicznych / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Paulina Szymczyk Miejsce wydania: Lublin Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL Rok wydania: 2022 Strony zajęte przez pracę: S. 120-132 ISBN: 978-83-67104-57-9 Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN Język publikacji: POL Słowa kluczowe: analiza obrazu ; deep learning ; identyfikacja ; klasyfikacja ; Matlab ; okrzemki https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/18AE1B82-6C54-A1C4-CE20-261E5E950CD8
13/19
Nr opisu: 0000044042 Autorzy: Joanna Baj-Korpak, Kamil Zaworski, Marian Jan Stelmach, Piotr Lichograj, Marek Wochna. Tytuł pracy: Sports activity and changes in physical fitness of Polish children and adolescents : OSF study Tytuł czasopisma: Szczegóły: 2022, Vol. 10, article number 976943 p-ISSN: 2296-2360 Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie zagranicznym Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie z IF (wykaz MEiN) Język publikacji: ENG Wskaźnik Impact Factor ISI: 2.600 Punktacja ministerstwa: 70.000 Słowa kluczowe ang.: adolescents ; BMI (Body Mass Index) ; children ; physical activity ; physical fitness ; Ponderal Index (PI) ; sports activity https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fped.2022.976943/full DOI: 10.3389/fped.2022.976943 Streszczenie: Background: Physical activity promotion programs for children and adolescents should constitute the basis of any national health policy aiming to improve physical fitness, which is a significant health indicator in children, adolescents, adults as well as elderly persons. Methods: The study included 1,230 children and adolescents aged 8-16 years (60.1% of girls) from Poland. Five hundred and twenty-seven persons covered by the survey (42.8%) participated in physical activity promotion called "Athletics for All!" (AFA) as an experimental group and 703 peers not participating in any forms of physical extra-curricular activities as a control group. Participants were measured for basic anthropometric parameters and body mass indices were calculated: Body Mass Index (BMI) and Ponderal Index (PI). Evaluation of physical fitness was made using the OSF Test (3 × 10 m shuttle run, standing broad jump, 1 kg medicine ball overhead throw, 4-min run). Comparative analysis between the experimental and control groups was carried out using the T-test for independent samples. Analysis of correlations between quantitative variables was performed with Pearson's r coefficient. Results: Statistically significant differences in all the tests were noted between the experimental group (AFA) and the control group in favor of the former one. Taking into account reference ranges of BMI created according to the latest Polish norms, statistically significant differences were noted between the subgroups in all physical fitness tests. As far as PI is concerned, in the AFA group significant differences were noted in all physical fitness tests between subgroups created in accordance with the aforementioned norms. Conclusion: The findings of our study show that it is necessary to introduce physical activity promotion programs for children and adolescents. Such programs should constitute the basis of national health policy aiming at improving physical fitness among young people. Projekt/grant: Sprawność fizyczna oraz parametry budowy ciała dzieci i młodzieży uczestniczących w programie Lekkoatletyka dla każdego! na tle rówieśników nieuczestniczących w dodatkowych zajęciach ruchowych : Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II, PB/2/2022
14/19
Nr opisu: 0000044132 Autorzy: Adam Szepeluk, Marta Chodyka, Piotr Lichograj. Tytuł pracy: Świadomość studentów na temat cyberprzestępczości Tytuł całości: W: Kryminologia i prawo karne wobec zagrożeń bezpieczeństwa wewnętrznego państwa / red. Łukasz B. Pilarz Miejsce wydania: Lublin Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL Rok wydania: 2022 Strony zajęte przez pracę: S. 33-44 ISBN: 978-83-67104-40-1 Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN Język publikacji: POL Słowa kluczowe: cyberprzestępstwo ; cyberprzestępczość ; studenci ; świadomość https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/9DC5C957-5F2C-5D52-FAD0-0FEC54F4E267
15/19
Nr opisu: 0000032730 Autorzy: Agata Zdyb, Ewelina Krawczak, Piotr Lichograj. Tytuł pracy: Characterization of ZnO : Al layers for applications in thin film solar cells Tytuł czasopisma: Szczegóły: 2016, Vol. 46, no. 2, p. 181--185 p-ISSN: 0078-5466 e-ISSN: 1899-7015 Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie polskim Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie z IF (wykaz MEiN) Język publikacji: ENG Wskaźnik Impact Factor ISI: 0.641 Punktacja ministerstwa: 15.000 Praca recenzowana Słowa kluczowe ang.: transparent conductive oxide ; magnetron sputtering ; thin film solar cell Uwaga: Kopia dostępna w Dziale Gromadzenia, Opracowania i Kontroli Zbiorów Biblioteki PSW. http://www.if.pwr.wroc.pl/~optappl/pdf/2016/no2/optappl_4602p181.pdf DOI: 10.5277/oa160203 Streszczenie: Thin films of zinc oxide doped with aluminium were obtained by using the magnetron sputtering technique on glass substrates. The changes in magnetron power influence the structural, optical and electrical properties of the ZnO:Al layers. The deposited films are characterized by very good homogeneity and high optical transmission. Thicker films with larger agglomerates on the surface exhibit lower resistivity with the remaining good transparency.
16/19
Nr opisu: 0000034371 Autorzy: Agata Zdyb, Piotr Lichograj. Tytuł pracy: Znaczenie warunków wiatrowych w funkcjonowaniu modułów fotowoltaicznych Tytuł czasopisma: Szczegóły: 2016, T. XXXIII, z. 63, s. 563--570 p-ISSN: 2300-5130 e-ISSN: 2300-8903 Uwagi: Publikacja ukazała się w 2017 r. Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie polskim Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie bez IF (wykaz MEiN) Język publikacji: POL Punktacja ministerstwa: 9.000 Praca recenzowana Słowa kluczowe: fotowoltaika ; ogniwa amorficzne ; sprawność ; temperatura ogniw Słowa kluczowe ang.: photovoltaics ; amorphous silicon cells ; cell efficiency ; cell temperature Uwaga: Kopia dostępna w Sekcji Bibliometrii http://oficyna.prz.edu.pl/zeszyty-naukowe/czasopismo-inzynierii-ladowej-s/jceea-63/jceea-63-03 DOI: 10.7862/rb.2016.240 Streszczenie: Wyznaczane w warunkach standardowych dane dotyczące parametrów pracy modułów fotowoltaicznych dostarczane przez producentów nie pokrywają się z faktycznymi rezultatami otrzymywanymi podczas działania modułów w realnych warunkach. Z tego względu istotne jest testowanie modułów w zewnętrznych instalacjach oraz symulowanie pracy modułów z uwzględnieniem wpływu czynników zewnętrznych takich jak: natężenie promieniowania słonecznego, temperatura i prędkość wiatru. Sprawność ogniw fotowoltaicznych, podobnie jak innych urzą- dzeń półprzewodnikowych, zależy w znacznym stopniu od temperatury, w której ogniwo działa. Zwiększenie temperatury powoduje wzrost energii elektronów i zwężenie przerwy energetycznej półprzewodnika. W przebiegu charakterystyki I-V ogniwa jest to widoczne jako spadek wartości napięcia obwodu otwartego i niewielki wzrost wartości natężenia prądu zwarcia. W praktyce na temperaturę ogniwa wpływ ma zarówno moc padającego promieniowania słonecznego jak i temperatura zewnętrzna oraz siła wiatru. W wielu ośrodkach na świecie prowadzone są eksperymentalne obserwacje pracy modułów fotowoltaicznych wykonanych w różnych technologiach i zainstalowanych w różnych warunkach klimatycznych. Przedmiotem analiz przeprowadzonych w przedstawionej pracy jest znaczenie czynników zewnętrznych, w szczególności wiatru w działaniu cienkowarstwowych ogniw fotowoltaicznych wykonanych z amorficznego krzemu. Obliczenia oparte na teoretycznym modelu wskazują na chłodzącą rolę wiatru o prędkościach do ok. 10 m/s oraz związane z tym podwyższenie sprawności modułów. Dalszy wzrost prędkości wiatru nie ma istotnego wpływu na wartości sprawności. Moduły z krzemu amorficznego cechuje dobra odporność na wahania temperatury, mogą one więc być stosowane w klimacie o wyraźnie odróżniających się porach roku np. w Polsce. Streszczenie: Solar modules performance data obtained in STC conditions provided by manufacturers differ from the results obtained from photovoltaic installations working in real external conditions. That is why examination of solar modules performance in different environmental variables such as solar irradiance, temperature and wind speed as well as simulation of their parameters in external conditions is a very significant issue. The efficiency of solar cells, analogously to other semiconductor devices, depends significantly on the cell operating temperature. Temperature growth causes the increase of electrons energy and narrowing of the semiconductor bandgap. These phenomena result in the changes of I-V characteristic shape where one can observe drop of open circuit voltage and slight increase of short circuit current. Since in real applications of solar cells their efficiency is influenced by environmental variables, experimental observations of the performance of different photovoltaic technologies working in various climate conditions are carried in many scientific centers in the world. This work focuses on the influence of different ambient conditions, especially wind speed, on the performance of thin film amorphous silicon photovoltaic cells. The analysis based on the theoretical model indicate wind cooling effect at wind speed up to about 10 m/s. Further increase of wind speed value does not have significant influence on the efficiency of the cells. The characteristic feature of a-Si modules is their good resistivity for temperature changes. This kind of modules can be thus applied in different locations where the weather conditions drastically change from season to season.
19/19
Nr opisu: 0000029236 Autorzy: Tomasz Marek Grudniewski, Sławomir Czernik, Zofia Lubańska, Roman Wacław Lichograj, Piotr Lichograj. Tytuł pracy: Próba modyfikacji własności warstw otrzymywanych w procesie sputteringu magnetronowego z wykorzystaniem elementów sterowanych zewnętrznie Tytuł czasopisma: Szczegóły: 2014, T.31, z. 61 (3/II/14), s. 195--202 p-ISSN: 2300-5130 Uwagi: Streszcz. w j. ang. Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie polskim Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie bez IF (wykaz MEiN) Język publikacji: POL Punktacja ministerstwa: 5.000 Index Copernicus: 63.630 Praca recenzowana Słowa kluczowe: cienkie warstwy ; modyfikacja warstw ; chropowatość ; skład atomowy Słowa kluczowe ang.: thin films ; modification of the layers ; roughness ; atomic composition Uwaga: Kopia dostępna w Dziale Gromadzenia, Opracowania i Kontroli Zbiorów Biblioteki PSW http://www.oficyna.portal.prz.edu.pl/pl/zeszyty-naukowe/czasopismo-inzynierii-ladowej-s/jceea-61/jceea-613-21-14/ DOI: 10.7862/rb.2014.87 Projekt/grant: Obróbka i przetwarzanie obrazów CT/MRI w wykrywaniu, wizualizacji oraz odtwarzaniu trójwymiarowych modeli rzeczywistych tkanek kostnych : Fundusz Grantów na Badania Własne / PSW Biała Podlaska
