AB

Bibliografia publikacji pracowników
Państwowej Szkoły Wyższej w Białej Podlaskiej

Baza tworzona przez Bibliotekę Akademii Bialskiej im. Jana Pawła II.



Zapytanie: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000044271
Autorzy: Aliaksandr Kroshchanka, Vladimir Golovko, Egor Mikhno, Mikhail Kovalev, Vadim Zahariev, Aleksandr Zagorskij.
Tytuł pracy: A Neural-Symbolic Approach to Computer Vision
Tytuł całości: W: Open Semantic Technologies for Intelligent Systems : 11th International Conference, OSTIS 2021, Minsk, Belarus, September 16-18, 2021. Revised Selected Papers / eds. Vladimir Golenkov, Viktor Krasnoproshin, Vladimir Golovko, Daniil Shunkevich
Miejsce wydania: Cham
Wydawca: Springer
Rok wydania: 2022
Seria: Communications in Computer and Information Science, 1865-0929, Vol. 1625
Strony zajęte przez pracę: P. 282-309
ISBN: 978-3-031-15881-0
Charakterystyka formalna: rozdział w monografii zagranicznej
Charakterystyka merytoryczna: konferencja naukowa międzynarodowa
Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN
Język publikacji: ENG
Słowa kluczowe ang.: artificial neural networks ; computer vision ; knowledge base ; logical inference ; neurosymbolic AI
Uwaga: Kopia dostępna w Sekcji Bibliometrii.
DOI: 10.1007/978-3-031-15882-7_15

2/2
Nr opisu: 0000042333
Autorzy: Sergei Bezobrazov, Andrei Sheleh, Sergei Kislyuk, Vladimir Golovko, Anatoliy Sachenko, Myroslav Komar, Vitaliy Dorosh, Volodymyr Turchenko.
Tytuł pracy: Artificial Intelligence for Sport Activity Recognition
Tytuł całości: W: IDAACS'2019 : Proceedings of the 2019 10th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems : Technology and Applications,, Vol. 2
Miejsce wydania: [Piscataway]
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Rok wydania: 2019
Strony zajęte przez pracę: S. 628-632
ISBN: 978-1-7281-4068-1
Charakterystyka formalna: rozdział w monografii zagranicznej
Charakterystyka merytoryczna: konferencja naukowa międzynarodowa
Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN
Język publikacji: ENG
Słowa kluczowe ang.: artificial intelligence ; artificial neural networks ; gesture recognition ; sport activity recognition ; time series processing
Uwaga: Kopia dostępna w Sekcji Bibliometrii.
Inne bazy podające opis:
  • Scopus
  • WoS

    DOI: 10.1109/IDAACS.2019.8924243
    Streszczenie: This paper presents and explains an implementation of an Artificial Neural Network approach for sport activities (gestures) detection and recognition using PIQ ROBOT device. Tennis was chosen as an example of sports activities. The development of artificial intelligence has given rise to gesture-recognition-based devices. The global gesture recognition market size was valued at USD 6.22 billion in 2017 and it is likely to reach USD 30.6 billion by 2025. This paper starts our ambitious research in the area of artificial neural networks for activity recognition in the sport.

      Wyświetl ponownie stosując format:
  • Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka AB