AB

Bibliografia publikacji pracowników
Państwowej Szkoły Wyższej w Białej Podlaskiej

Baza tworzona przez Bibliotekę Akademii Bialskiej im. Jana Pawła II.


Zapytanie: DETERMINANTS OF MORTALITY
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000041175
Autorzy: Oleksandr V. Oliynyk, Marta Rorat, Wojciech Barg.
Tytuł pracy: Oxygen metabolism markers as predictors of mortality in severe COVID-19
Tytuł czasopisma:
Szczegóły: 2021, Vol. 103, p. 452--456
p-ISSN: 1201-9712
e-ISSN: 1878-3511
Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie zagranicznym
Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy
Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie z IF (wykaz MEiN)
Język publikacji: ENG
Wskaźnik Impact Factor ISI: 12.074
Punktacja ministerstwa: 100.000
Słowa kluczowe ang.: COVID-19 ; ARDS ; oxygen metabolism ; determinants of mortality ; respiratory failure
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1201971220325352
DOI: 10.1016/j.ijid.2020.12.012
Streszczenie: Objective: To investigate the use of oxygen metabolism markers as predictors of mortality in patients withsevere coronavirus disease 2019 (COVID-19). Methods: A retrospective analysis was undertaken to compare the medical records of patients with severeCOVID-19 (53 deceased patients and 50 survivors). The survivors were selected from 222 records using arandom number generator. In addition, 28 individuals who considered themselves to be healthy and whohad no history of serious illness were included in the study for comparison. Oxygen saturation in arterialblood, oxygen saturation in central venous blood (ScvO2), arterial partial pressure of oxygen (PaO2),respiratory index (PaO2/fraction of inspired oxygen), oxygen delivery, oxygen consumption (VO2) andoxygen extraction (O2ER) were compared in all participants. The optimal cut-off point for each oxygenmetabolism marker in the prediction of mortality was determined based on the maximum value of theYouden Index in receiver operating characteristic curve analysis. Results: Significant differences in all studied oxygen metabolism markers were found between survivorscompared with deceased patients (p < 0.001). ScvO2, VO2and O2ER [area under curve (AUC) 1.0] were thestrongest predictors of mortality, and PaO2was the weakest predictor of mortality (AUC 0.81). ScvO2<29%, VO2>124.6 ml/min and O2ER >30.2% were identified as predictors of mortality in patients withCOVID-19.Conclusion: ScvO2, VO2 and O2ER are good predictors of mortality in critically ill patients with COVID-19.

  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka AB