2/2
Nr opisu: 0000036403 Autorzy: Marcin Klimek. Tytuł pracy: Problem losowego przydziału pracowników do miejsc pracy z uwzględnieniem rotacji stanowisk Tytuł równoległy: The problem of random assignment of workers to workplaces with regard to job rotation Tytuł czasopisma: Szczegóły: 2018, z. 117, s. 227--244 p-ISSN: 1641-3466 Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie polskim Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie bez IF (wykaz MEiN) Język publikacji: POL Punktacja ministerstwa: 11.000 Praca recenzowana Słowa kluczowe: przydział pracowników do stanowisk ; rotacja stanowisk ; odprawy celne ; heurystyka Słowa kluczowe ang.: random assignment of workers ; job rotation ; customs clearnece ; heuristics Uwaga: Kopia dostępna w Sekcji Bibliometrii. https://www.polsl.pl/Wydzialy/ROZ/ZN/Documents/z117/Klimek.pdf DOI: 10.29119/1641-3466.2018.117.15 Streszczenie: W artykule opisany jest rzeczywisty problem przydziału pracowników do stanowisk pracy występujący w jednostkach administracji celnej. Zakłada się, że alokacja pracowników do stanowisk powinna być losowa, niemożliwa do przewidzenia dla pracowników. W poszukiwanej alokacji zalecane jest również unikanie przydziału pracowników do stanowisk, na których w ostatnim czasie pracowali najczęściej. Proponowany jest model matematyczny przydziału pracowników do stanowisk, który bierze pod uwagę rotację stanowisk. Dla tego modelu opracowany jest algorytm heurystyczny, który tworzy losową alokację pracowników. Streszczenie: The article describes the real problem of assignment of workers to workplaces occurring in customs administrations. This problem assumes that the allocation of employees to stations should be random, unpredictable for workers. It is also advisable to avoid assigning staff to workplaces where they have worked most recently. A mathematical model of the allocation of staff is proposed to the position, which takes into account the job rotation. For this model a heuristic algorithm, which creates random allocation of employees, is developed.