AB

Bibliografia publikacji pracowników
Państwowej Szkoły Wyższej w Białej Podlaskiej

Baza tworzona przez Bibliotekę Akademii Bialskiej im. Jana Pawła II.


Zapytanie: SIECI NEURONOWE
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000046487
Autorzy: Magda Konieczna.
Tytuł pracy: Metody, techniki i problemy sieci neuronowych
Tytuł równoległy: Methods, techniques and problems of neural networks
Tytuł całości: W: Rozwiązania technologiczne XXI wieku - skutki i perspektywy rozwoju, T. 4 / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Kamil Maciąg
Miejsce wydania: Lublin
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL
Rok wydania: 2023
Strony zajęte przez pracę: S. 95-104
ISBN: 978-83-67881-09-8
Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej
Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN
Język publikacji: POL
Słowa kluczowe: funkcje aktywacji ; sieci neuronowe ; sztuczna inteligencja ; uczenie maszynowe
Słowa kluczowe ang.: activation functions ; artificial intelligence ; machine learning ; neural networks
https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/B8E32E4F-A2C6-B97C-B220-7E34F7EF556F

2/6
Nr opisu: 0000045142
Autorzy: Vladimir Golovko, Marta Chodyka, Piotr Lichograj, Konrad Grzegórski.
Tytuł pracy: Zastosowania i nowe rozwiązania dla głębokich sieci neuronowych
Tytuł całości: W: Rozwiązania technologiczne XXI wieku - skutki i perspektywy rozwoju, T. 3 / red. Alicja Danielewska, Kamila Maciąg
Miejsce wydania: Lublin
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL
Rok wydania: 2023
Strony zajęte przez pracę: S. 124-133
ISBN: 978-83-67104-75-3
Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej
Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN
Język publikacji: POL
Słowa kluczowe: głębokie sieci neuronowe ; głębokie uczenie ; masyzna Boltzmanna ; sieci neuronowe
https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/228628E6-7E08-9B01-BDC8-21120829C046
Streszczenie: W ciągu ostatniej dekady głębokie sieci neuronowe stały się rewolucyjną techniką w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. W ogólnym przypadku głęboka sieć neuronowa składa się z wielu warstw jednostek neuronowych i może realizować głęboką hierarchiczną reprezentację swoich danych wejściowych. Pierwsza warstwa wyodrębnia funkcje niskiego poziomu; druga warstwa wykrywa cechy wyższego poziomu, w wyniku czego głęboka sieć neuronowa dokonuje głębokiej nieliniowej transformacji danych wejściowych na bardziej abstrakcyjny poziom reprezentacji. Ten artykuł zawiera przegląd głębokich sieci neuronowych i głębokiego uczenia. Omówiono różne techniki głębokiego uczenia się obecnie znane i nowe trendy w tym zakresie.

3/6
Nr opisu: 0000044138
Autorzy: Piotr Lichograj, Tomasz Marek Grudniewski, Marta Chodyka.
Tytuł pracy: Metody analizy sygnału EEG
Tytuł całości: W: Sztuczna inteligencja oraz nowe rozwiązania w zarządzaniu i naukach technicznych / red. Izabela Mołdoch-Mendoń, Paulina Szymczyk
Miejsce wydania: Lublin
Wydawca: Wydawnictwo Naukowe TYGIEL
Rok wydania: 2022
Strony zajęte przez pracę: S. 108-119
ISBN: 978-83-67104-57-9
Charakterystyka formalna: rozdział w monografii polskiej
Charakterystyka wg MNiSW: rozdział w monografii z wykazu MEiN
Język publikacji: POL
Słowa kluczowe: analiza ; BCI ; BigData ; EEG ; encefalografia ; sieci neuronowe ; sztuczna inteligencja
https://bc.wydawnictwo-tygiel.pl/publikacja/18AE1B82-6C54-A1C4-CE20-261E5E950CD8

4/6
Nr opisu: 0000033796
Autorzy: Marcin Klimek.
Tytuł pracy: Sieci Hopfielda dla problemu komiwojażera
Tytuł czasopisma:
Szczegóły: 2005, T.50, z.1, s. 65--75
p-ISSN: 1731-8386
Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie polskim
Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy
Język publikacji: POL
Praca recenzowana
Słowa kluczowe: sieci neuronowe ; sieć Hopfielda ; problem komiwojażera
Słowa kluczowe ang.: neural networks ; Hopfield net ; traveling salesman problem
Uwaga: Kopia dostępna w Sekcji Bibliometrii

5/6
Nr opisu: 0000033811
Autorzy: Marcin Klimek, J. Grabska-Chrząstowska.
Tytuł pracy: Porównanie działania sieci Hopfielda i algorytmów genetycznych dla problemu komiwojażera
Tytuł czasopisma:
Szczegóły: 2004, T. 8, z. 3, s. 459--467
p-ISSN: 1429-3447
Kopia niedostępna: x
Charakterystyka formalna: artykuł w czasopiśmie polskim
Charakterystyka merytoryczna: artykuł oryginalny naukowy
Charakterystyka wg MNiSW: artykuł w czasopiśmie bez IF (wykaz MEiN)
Język publikacji: POL
Praca recenzowana
Słowa kluczowe: sieci neuronowe ; sieć Hopfielda ; problem komiwojażera ; TSP
Słowa kluczowe ang.: neutral networks ; Hopfield network ; traveling salesman problem ; TSP
http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0004-0046
Streszczenie: W artykule zostały przedstawione wyniki zastosowania sieci typu Hopfielda do rozwiązywania problemu komiwojażera, standardowego problemu testowego dla różnych narzędzi optymalizacyjnych. W celu porównania efektywności działania zaimplementowanej sieci dodano algorytm genetyczny rozwiązujący problem komiwojażera i porównano wyniki osiągane przez poszczególne algorytmy. Prosty algorytm genetyczny okazał się nieporównanie lepszy od najlepiej skonfigurowanej sieci Hopfielda.
Streszczenie: The paper presents the results of using Hopfield type neural networks to solve the Travelling Salesman Problem, a standard test problem for various optimisation tools. A genetic algorithm solving the TSP was added in order to compare the efficiency of the implemented network functioning and the results obtained by particular algorithms were compared. The simple genetic algorithm appeared incomparably better than the best configured Hopfield network.

6/6
Nr opisu: 0000000938
Autorzy: Piotr Suszczyński.
Tytuł pracy: Sieci Neuronowe Samoorganizujące się oraz Data Mining jako metody prowadzenia odkryć w bazach danych
Tytuł całości: W: Rachunek globalny a przyszłość informatyki / red. Jan M. Olchowik
Miejsce wydania: Biała Podlaska
Wydawca: Wydawnictwo PWSZ w Białej Podlaskiej
Rok wydania: 2004
Strony zajęte przez pracę: S. 99-106
ISBN: 83-916235-6-4
Charakterystyka formalna: referat w materiałach pokonferencyjnych polskich
Język publikacji: POL
Słowa kluczowe: sieci neuronowe ; data mining ; baza danych

  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka AB